Глоссарий GEO

LLMO

Large Language Model Optimization — работа над тем, как в текстах описана компания, чтобы ответ модели не путал нишу и специализацию.

LLMO — про форму и содержание текста: ясный ответ сверху, проверяемые факты, структура, FAQ. Это часть GEO, сфокусированная на тексте, а не на всём цифровом следе.

Что именно правят

  • Первый абзац страницы: кто вы, что делаете, для кого и где — без метафор, одной-двумя фразами, которые модель может пересказать дословно.
  • Факты вместо оценок: цены, сроки, география, число клиентов, даты. Слова «лучший» и «лидер» модель не проверит и не перескажет.
  • Одинаковые формулировки на сайте, в справочниках и публикациях: если специализация описана по-разному, ответ склеивает версии или выбирает чужую.
  • Структура: подзаголовки-вопросы, короткие ответы под ними, списки и таблицы — фрагменты, которые удобно цитировать.

Пример. Было: «Мы — команда профессионалов, создающая решения будущего». Стало: «Ремонт вилочных погрузчиков в Москве и области: выезд за 24 часа, склад запчастей Toyota и Linde». Во втором варианте модель понимает нишу, регион и отличие.

Практика: как писать статьи, файлы llms.txt, проверка фактов — галлюцинации модели.

Выберите, как подключиться

Начать мониторинг в кабинете, обсудить GEO-продвижение под ключ, получить диагностику, запустить одну проверку с баланса или обсудить условия платформы для агентства.